如果一个项目结合了当下最火爆的技术概念AI和区块链里正热门的赛道DePIN会如何呢？我们今天就来讲讲自带话题和热度的这样一个项目-io.net.
io.net 建立在Solana之上，是一个去中心化的GPU 网络，旨在为ML/AI应用程序提供充足的计算能力。io.net在今年3月的A轮融资中募集了3000万美金，加上去年的种子轮，共计融资4000万美金，最新估值达10亿美金。投资机构包括Hack VC （A轮领投）、Multicoin Capital、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、OKX Ventures、Amber Group、SevenX Ventures 和 ArkStream Capital 等。
计算是DePIN赛道最成功的商业模式
Messari 在 2024 年报告中提到，DePIN赛道正在蓬勃发展，截至2023年末，DePIN生态已经发布了650多个项目，总市值超过200亿美元，并带来了1500 万美元的年化链上收入。Messari 将DePIN赛道分成6个子赛道，计算、无线通信、能源、人工智能、服务和传感器，各子赛道的项目数量、市值规模和年化链上收入情况如下：
来源：https://messari.io/crypto-theses-for-2024
如图所示，计算不管是从项目数量上还是市场规模和收入上都可以算得上是最成功的商业模式。特别是现在ML和AI对于计算的强烈需求（据OpenAI的一篇博文所说，实现最先进机器学习结果所需的计算量大约每 3.4 个月翻一番，相当于每 18 个月增加近 40 倍），更是让计算这一领域前所未有的重要。另外，据io.net官网的分析数据，目前云端GPU容量的缺口可能在 5-10 exaFLOPS。且在不久的将来，云端 GPU 容量必须扩大 2-3 倍才能满足用户需求。
io.net-去中心化的GPU集群
io.net是通过聚合云之外未充分利用的 GPU资源来增加GPU计算能力，这些GPU资源包括：独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 或 Render 等加密项目，这些资源将聚合100 万+的 GPU，以此来实现行业对公平计算能力的访问。下面的截图来自io.net的官网，显示了截取时间的计算能力：
https://explorer.io.net/explorer/home （25 July 2024 18:07 GMT+9）
理想状态下，通过对当前资源的整合，io.net将可以解锁200 exaFLOPs 的GPU计算能力。
与其他 DePIN 计算赛道的项目相比，io.net 更专注于 GPU 计算资源，从当前的数据来看，其 GPU 网络的规模已经领先于同类项目超 100 倍，而且他们的价格基本上相当于传统中心化云服务的1-2折，非常有竞争力。结合了区块链的去中心化技术后，io.net可以让整个服务过程更加公开透明，可追溯，同时安全性也大幅提升。同时，io.net也结合了Solana的支付功能，发行了 IO 通证为资源提供者提供了额外的启动激励，这里，回归到区块链项目的基本特征-建立项目生态的通证经济。
io.net的四个核心功能
批量推理和模型服务
机器学习团队可以在io.net的分布式 GPU 网络上构建推理和模型服务工作流程。io.net原生构建于ray.io之上，基本支持ML工程师用于工作负载分配的所有框架，包括Anyscale、Pytorch FSDP、TensorFlow 和 Predibase。也支持自定义集群创建，比如选择清洁能源，地理位置，安全合规级别，连接层和集群用途等。
通过将训练模型的架构和权重导出到共享对象存储区，开发者可以实现对导入数据的并行批量推理。
并行训练
在单个设备上训练模型将会受到CPU/GPU 内存和顺序处理工作流程的速度限制。io.net 的去中心化和天然的分布式模式支持利用分布式计算库来协调和批量训练作业，开发者可以在分布式设备上并行使用数据和模型来实现并行训练。
并行超参数调整
模型的质量通常取决于各种超参数，例如层数、隐藏单元和批处理大小。为了找到最佳模型，开发人员必须搜索不同的超参数设置。这个过程可能会非常耗费算力资源。
超参数调整的过程本质上是并行的，io.net的分布式计算库具有高级超参数调整功能，可以用来检查最佳结果、优化调度和指定简单的搜索模式。
强化学习
强化学习算法涉及大量模拟。io.net 使用开源学习库，该库支持生产级、高度分布式的 RL 工作负载以及一组简单的 API，包括：网站的公共 API、工作者/GPU 提供商和客户的私有 API，以及用于集群管理、分析和监控/报告的内部 API。
结语
由于目前AI/ML行业突飞猛进的发展对于计算资源的刚性需求，各投资机构对算力方向的解决方案都是看好的态度。而且与之前分析过的几个项目主网还未上线不同，io.net的服务已经是可用的状态。不过，目前看来，合作的项目基本上还是在区块链行业内，推进的过程也更多的利用空投来建设社区。而像这样的技术型项目，Paralism还是更期待他们能够有更多实质的业务进展。
不过，如果真正跟Web2的项目合作，结算的效率必然会受到区块链本身性能的影响，这也将是阻止DePIN项目大规模应用的瓶颈之一。很多项目在性能扩展上做出了不懈的努力，其中并行架构是Paralism认为比较能支持大规模应用趋势的一种解决方案，这也是Paralism一直以来的核心业务。在Paralism的并行架构下，DePIN项目可以快速发行Appchain或协议链，共享Paralism更高的TPS和执行安全。
因此，io.net如何获得传统行业的认可可能还需要更多的努力，不管是在技术上，还是营销上。
Paralism希望看到，io.net可以更加的务实，实现他们的愿景，真正聚合起闲置的GPU资源，为AI/ML提供所需的算力。
附：io.net架构